Нейросеть помогла установить связь между уровнем коррупции в стране и индексом массы тела членов ее правительства.
Как сообщает Naked Science, социолог из Бизнес-школы Монпелье Павло Блаватски (Pavlo Blavatskyy) использовал в своем исследовании уровня коррупции фотографии министров и нейросеть. Статья об этом опубликована в журнале Economics of Transition and Institutional Change.
Для своего исследования Блаватски запрограммировал и обучил нейросеть оценивать индекс массы тела (ИМТ) человека по фотографии, а затем «пропустил» через нее снимки 299 министров из 15 современных государств, постсоветских республик. Полученные цифры социолог сопоставил с пятью различными оценками уровня восприятия коррупции в этих странах, в том числе с данными Transparency International и Всемирного банка.
Наименьший ИМТ отмечен у членов правительств Эстонии, Литвы, Латвии и Грузии — государств, уровень коррупции в которых считается минимальным на всем постсоветском пространстве.
В то же время, в таких странах, как Туркменистан, Таджикистан и Узбекистан, министры отличаются высокими показателями ИМТ.
"Медианный индекс массы тела министров высоко коррелирует со всеми пятью признанными индикаторами восприятия коррупции, — пишет Блаватски. — Скрытая политическая коррупция становится видимой в буквальном смысле — на фотографиях высших политических деятелей".
Автор указывает на ситуацию с Арменией: после смены правительства Сержа Саргсяна более "стройным" кабинетом Пашиняна в 2018 году индексы коррупции в этой стране показали существенное снижение.
Что касается Украины, то показатель ИМТ украинских министров очень высок – даже выше, чем в Таджикистане. По мнению ученого, это может говорить о неточности имеющихся оценок коррупции в стране.
