GLOBAL BUSINESS WEEK 2025 (Only for Leaders)

Sunday, 9 September 2018

Блеск миллионов: серия астрофотографий Рохелио Бернала Андрео




Рохелио Бернал Андрео (Rogelio Bernal Andreo) – всемирно известный испано-американский астрофотограф. Работы Андрео не раз были выбраны NASA в качестве «Астрономической картинки дня». Они также публиковались в различных изданиях и появлялись на таких телевизионных каналах, как BBC, National Geographic и Discovery Channel.

Saturday, 8 September 2018

Земной арт: фотографии астронавта NASA




Астронавт NASA Скотт Келли в своем микроблоге Twitter не только рассказывает о жизни в невесомости и экспериментах на борту МКС, но также делится захватывающими снимками нашей планеты, которые с высоты выглядят как абстрактные картины.

Плавучий город из мусора поможет очистить океан от пластика. И обеспечит жильем тысячи людей




Дизайн-студия Freischärler представила концепт города, в котором все здания созданы из переработанных отходов, а сам он дрейфует в океане. Об этом пишет DesignBoom.

Ученые нашли основную причину таяния арктических льдов — теплые массы воды в нижних слоях океана




Исследования климатологов из Йельского университета зафиксировали значительный — более чем в два раза — нагрев теплых соленых пластов вод в Канадском бассейне Северного Ледовитого океана. Они находятся в нижнем слое Чукотского моря, однако если достигнут поверхности, то смогут растопить практически все огромные массивы льда, пишет Science Advances.

Friday, 7 September 2018

Запуск зонда к Солнцу показали на панорамном видео




Аэрокосмическое управление США опубликовало 360-градусный ролик, посвященный запуску научного зонда к Солнцу.

В гараже под Одессой обнаружили тайник с ракетами типа "земля-воздух" (фото)




В одном из гаражей под Одессой накануне вечером правоохранители обнаружили ракеты типа «земля-воздух».

Saturday, 1 September 2018

Нейросеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов




Инженеры из Гарвардского университета вместе с Google разработали нейросеть, которая позволит предсказывать землетрясения намного точнее, чем традиционные методы, основанные, например, на Кулоновском критерии прочности. Об этом пишет Engadget.